完成

Model Context Protocol (MCP) 提供了一种标准化方式，使服务器能够为提示和资源 URI 提供参数自动完成建议。这使用户在输入参数值时能够获得上下文建议，从而实现类似于 IDE 的丰富体验。

用户交互模型

MCP 中的完成设计支持类似于 IDE 代码完成的交互用户体验。

例如，应用程序可以在用户输入时在下拉菜单或弹出菜单中显示完成建议，并能够从可用选项中进行过滤和选择。

然而，实现者可以通过任何适合其需求的界面模式公开完成—协议本身不强制规定任何特定的用户交互模型。

协议消息

请求完成

要获取完成建议，客户端发送 completion/complete 请求，指定通过引用类型完成的内容：

请求:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "completion/complete",
  "params": {
    "ref": {
      "type": "ref/prompt",
      "name": "code_review"
    },
    "argument": {
      "name": "language",
      "value": "py"
    }
  }
}

响应:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "result": {
    "completion": {
      "values": ["python", "pytorch", "pyside"],
      "total": 10,
      "hasMore": true
    }
  }
}

引用类型

该协议支持两种类型的完成引用：

完成结果

服务器返回按相关性排序的完成值数组，其中包括：

• 每个响应最多 100 个项目
• 可选的可用匹配总数
• 指示是否存在其他结果的布尔值

消息流程

sequenceDiagram
    participant Client
    participant Server

    Note over Client: 用户输入参数
    Client->>Server: completion/complete
    Server-->>Client: 完成建议

    Note over Client: 用户继续输入
    Client->>Server: completion/complete
    Server-->>Client: 细化建议

数据类型

CompleteRequest

• ref: 一个 PromptReference 或 ResourceReference
• argument: 包含以下内容的对象：
  • name: 参数名称
  • value: 当前值

CompleteResult

• completion: 包含以下内容的对象：
  • values: 建议数组（最多 100 个）
  • total: 可选的匹配总数
  • hasMore: 其他结果标志

实施考虑

1. 服务器 应：

   • 返回按相关性排序的建议
   • 在适当的情况下实现模糊匹配
   • 限制完成请求的速率
   • 验证所有输入

2. 客户端 应：

   • 对快速完成请求进行去抖动
   • 在适当的情况下缓存完成结果
   • 优雅地处理缺失或部分结果

安全

实现 必须：

• 验证所有完成输入
• 实施适当的速率限制
• 控制对敏感建议的访问
• 防止基于完成的信息泄露